（通讯员：公冶令鑫）2026年8月21日上午9:00，江西财经大学统计学科带头人、博士生导师罗良清教授莅临beat365在线唯一官网登录，针对返贫致贫风险动态识别与长效帮扶协同机制，开展了一场专业且富有启发性的学术报告。本次报告由beat365在线唯一官网登录承办，在南湖校区办会楼二楼会议室1256室举行，会议由学院院长王纯杰教授主持，学院副院长李纯净教授、统计系副主任王淑影教授、学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，王院长对罗教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了罗教授的研究方向与学术成果。

报告人简介： 罗良清，二级教授，博士生导师，江西财经大学统计学科带头人，国家“万人计划”教学名师。研究方向为国民经济核算及贫困测度。国务院政府特殊津贴专家、国家社科基金统计学科组评审专家、江西省“五一劳动奖章”获得者。兼任应用统计专硕教指委委员、中国统计教育学会副会长、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、国家教材委员会专家委成员、全国统计学教材编审委员会委员等。著作成果入选国家社科基金成果文库，主持多项国家社科、自科基金项目；出版学术专著、教材20余部。学术成果分获全国统计科学优秀成果奖、全国统计科技进步奖、江西省理论成果奖、江西社会科学优秀成果奖等10余项表彰。

报告题目：返贫致贫风险动态识别与长效帮扶协同机制研究

报告摘要：随着巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接进入常态化阶段，返贫致贫风险呈现动态化、复杂化、多元化特征，对返贫致贫风险精准识别和长效帮扶提出了更高要求。2026年中央一号文件首次系统部署“实施常态化精准帮扶”，明确要求健全常态化防止返贫致贫机制，推动防止返贫致贫政策由阶段性攻坚向长效化、制度化、智能化治理转型。本报告在系统梳理既有政策与文献的基础上，利用多维贝叶斯网络分类器识别返贫致贫风险，并采用标准下行半偏差调整后的概率测量农户多维贫困脆弱性水平，更有效地甄别返贫致贫治理的监测对象。进一步地，从风险状态转移的视角制定差异化帮扶路径，刻画农户在外部冲击下的风险消除路径，分析风险状态从发生、缓释到消除的动态过程。通过对风险周期的划分，以便探究风险期、过渡期和安全期的政策帮扶情况，为精准帮扶向常态化帮扶转型提供理论依据和政策启示，实现帮扶资源的精准配置与长效治理。最后，本研究探讨了实现长效帮扶协同机制的总体框架，涵盖风险识别与预警机制、帮扶需求响应机制、动态评估与退出机制以及绩效评估与评价机制，四大治理环节环环相扣、协同联动，形成闭环式治理运行逻辑。

报告会上，罗良清教授围绕现阶段我国防止返贫致贫与相对贫困治理现状与方法进行了详细阐述。

他解析了2026年2月中央一号文件对健全常态化帮扶政策体系，明确把常态化帮扶纳入乡村振兴战略统筹实施的政策内容；基于此文件，罗教授阐述了如何利用统计方法来找到帮扶对象，构建帮扶的有效指标，量化帮扶效果，以及如何构建统计测度评价帮扶政策。罗教授围绕现阶段针对基层治理和数据整合难、帮扶响应滞后、风险识别碎片化以及长效治理缺乏闭环问题，重点阐释了返贫致贫风险识别、农业风险状态转移驱动因素分析等内容，提出了多维贝叶斯网络分类器用来识别返贫致贫风险，构建了“风险识别—需求响应—动态退出”的闭环机制。

报告结束后，王纯杰院长对罗老师的报告进行了总结，指出是我院青年教师学习社科相关问题的难得机会。与会师生就测度定义、变量选择等在返贫致贫风险识别与预测中的难点问题与罗教授展开了热烈讨论。罗教授逐一详细解答，并分享了自身在研究过程中的经验与心得，现场互动积极，学术氛围浓厚。

与会师生一致认为，本次报告紧贴社会问题前沿，内容丰富、逻辑清晰，对理解和解决社会实际问题具有重要的启发和借鉴意义。大家表示，将结合自身研究领域，尝试应用到社会实际问题中，进一步提升科研工作的实用性。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

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2026年8月22日